杨梅山学术论坛车艳讲解协同过滤推荐算法原理及实践

    莆田学院新闻网讯 9月20日，由信息工程学院副教授、车艳博士主讲的杨梅山学术论坛之“协同过滤推荐算法原理及实践”在金荣楼梯六如期开展，2015级及2016级计算机科学与技术专业的学生到场聆听。       为激发同学们的求知热情，本次讲座以“天猫”购物体验、商品推荐的操作过程为开端，让大家体会到原来各自经常进行的在线购物，还有这样的“玄机”。       随后，车艳以在大数据时代下，在线电子商务中涉及的推荐算法与线下实体店“热销商品”的营销方式的不同性及必要性为切入点，把讲授的知识内容过度到协同过滤推荐算法的背景、分类、原理、案例实现等四个方面上来。       作为讲座“重头戏”的协同过滤算法，车艳以实际例子——“茶歇”方式讲诉了热门推荐和协同推荐、UserCF与ItemCF推荐。车艳指出，在具体实践中，常常结合多种推荐算法来提升推荐效果。       最后，车艳向同学们表达了此次讲座的另一个想法，那就是以“推荐算法”为契机，与大家一起分享大数据及重要技术Hadoop生态圈，并为同学们展示大数据的美妙，以激发大家对大数据技术及应用的兴趣，从而积极主动去了解与学习。   （莆田学院报记者 郭超冰  信息工程学院记者团  杨娜萍） 编辑：陈晓昀